1 新制造布局

近日，阿里的动物园再添新成员：犀牛工厂。

这个默默进行了三年至今才公之于众的智能工厂，其实是阿里五大战略之新制造战略布局的落地项目。

“从5分钟生产2000件相同产品，到5分钟生产2000件不同产品。”

“犀牛工厂将行业平均1000件起订，15天交付的流程，缩短为100件起订，7天交货。相较其他工厂，犀牛能够缩短75%的交货时间，降低30%的库存，甚至减少50%的用水量。”

“在试点运营2年多时间里，犀牛工厂已累计为200位淘宝天猫商家、主播、时尚达人等提供生产服务。”

从以上犀牛工厂的特征中，可见它对传统制造业工厂的革新：

第一， 相比传统工厂的“以产定销”，犀牛工厂走的是以消费者需求为中心的“以销定产”的路。

第二， 相比传统制造业“大规模、批量化生产”，起码5000件起订，1个月交货，犀牛工厂通过自研柔性制造系统及物联网布局，更迅速和灵活响应市场。

总之，如果传统制造业的根本痛点是“成本高但效率低”，那么以犀牛工厂为代表的智能工厂，则是阿里为代表的互联网公司对革新传统制造业的发力。

作为除了新零售、新技术、新金融、新能源之外的阿里五大战略布局之新制造，犀牛工厂由逍遥子亲抓，它以服装产业为切入点，是专门服务于中小企业的数字化智能制造平台，其本质是要实现工厂的柔性化生产。

虽然犀牛制造平台是最近2020年9月才正式亮相，但是关于新制造的概念在2016年10月，马云就已在云栖大会上首次提出。后来2017年8月，阿里就成立新制造团队，开始研发犀牛智造。2018年3月则在杭州建立一座新制造工厂。

之所以三年不公布，阿里的理由是为了“做得更稳再公布”。可见背后有漫长的思考和布局。

2 解决痛点

制造行业何其庞大，此次虽然算是迈出了重要的一步，但对智能制造，工业互联网等进程而言，这还是初始的小小的一步。阿里选择服装业入手，是综合各方面现实因素和自身优势等的考量。

首先，服装行业相对于其它高精尖的制造业对互联网企业相对来说好理解和入手。

其次，这个行业市场足够大，痛点足够明显。

服装行业是万亿级市场，而库存量大等问题一直困扰着这个传统行业。根据国家统计局数据，1-8月份全国纺织服装类零售总额6936亿元，同比下降15%，较1-7月有所收窄，低于同期社会消费品零售额增速6.4个百分点。梳理服装类上市公司半年报发现，服装线下销售遭遇重挫，近1/4的服装企业亏损，整体利润同比下滑超30%。

总之，阿里进入，就是对自身优势的发挥。

如阿里高层表示，“这个行业能够发挥阿里巴巴的优势。毕竟，在淘宝天猫上，鞋服也是销售量最大的品类之一。”服装行业是淘宝40%的销售来源。

此外，市场需求的使然，个性化定制兴起，人们越来越需要一些能够满足小批量，个性化的服饰需求。

对此，犀牛工厂针对服装行业痛点做出了相应的解决策略，如：

第一， 服装行业库存积压严重。阿里巴巴犀牛智造负责人伍学刚表示“因为服装的时尚属性，产品生命周期非常短，浪费非常突出，由于库存造成的浪费占20%-25%”。

对此，阿里提出的解决策略是：先确定订单数量再再制造。

第二， 服装制作耗时长。目前服装行业从流行风向把控到生产短则两个月，长则半年。而且现有的服装制造工厂所有的排单、核对等流程都是通过人工一步步得去核实，整个订单下来，整个流程下来将耗费太多时间。

对此，阿里提出的解决策略是：借助智能生产，将交付市场缩短到市面上工厂的一半。

第三， 时尚风向难掌控。在每年换季前两个月，下一季的新款就根据市场流行趋势将新衣服都在加班加点的制作了。但这种预判很难打动挑剔的顾客，外加上会出现流行趋势预判错误的情况，将会造成不小的损失。

对此，阿里提出的解决策略是：通过阿里巴巴平台上沉淀的消费行为，为淘宝、天猫商家提供时尚趋势预判。

犀牛工厂，作为“新制造”的“一号工程”，是具有互联网公司特色的“数字化工厂”，每块面料都有自己的“身份ID”，进厂、裁剪、缝制、出厂可全链路跟踪；产前排位、生产排期、吊挂路线，都由AI机器来做决策。以往须清点物料和检查排期才能确定的工期，在“犀牛工厂”一键即可得到秒级回复。

总之，犀牛工厂选择在服饰切入，选一个垂直行业垂直做深，做出价值，有助于开启以后广阔的制造行业革命。

3 理想与现实

互联网与制造业的碰撞与融合，国内不止阿里犀牛工厂。

近年来，网易严选、淘宝心选、必要商城、拼多多工厂店，各种打着直连工厂名号的电商模式兴起，各大平台纷纷打出C2M的口号。

但C2M模式背后的主要逻辑其实就是：大数据引导下的反向定制。

所谓的C2M，是英文Customer-to-Manufacturer（用户直连制造）的缩写，是一种新型的工业互联网电子商务的商业模式。

具体讲就是：通过大数据，即由平台方或其他更接近消费者的一端向上游工厂输送消费者大数据，提供消费者偏好的品类、款式等信息，然后工厂根据反馈信息（也可结合自有设计）设计生产出对应产品。

除了阿里，许多互联网大厂也纷纷加入。如2018年，拼多多率先启动“新品牌计划”，采用C2M模式与制造商共同打造爆款产品。2019年，京东将原有的京东拼购升级为了“京喜”等。

据艾瑞咨询的报告，最近几年，C2M将保持40%以上的增速，2022年C2M产业的规模将跨入万亿级别。

但C2M的优势和隐忧也很明显。

一方面，就C2M优势而言，最明显有三个特点：

第一， 去除所有中间流通加价环节，连接设计师、制造商，为用户提供顶级品质。

这就意味着这种模式把更多的利润保留在设计和制造环节，比如，据了解巴黎世家、斯凯奇这些大品牌具有很高的品牌溢价，比如他们生产鞋子的成本可能也就100元，但是却可以卖到上千元。减少流通环节，降低品牌溢价，可以让消费者真正拥有物有所值的产品。

第二， 用户需求驱动生产制造，生产个性商品。

这个特点是用来满足当代新一代消费者的消费方式的。消费者告别了短缺经济，可以有更多的主动性去选择，再加上现在的主力消费人群80后、90后是在商品充裕的环境中长大的，已经不能满足流水线生成出的标准产品。

第三， 通过电子商务平台反向订购，根据订购生产，彻底消灭了库存成本。

降低库存成本就成为了每一个生产厂家降低风险很重要的事情。需要多少生产多少，通过信息化的途径减少浪费。

以上是C2M的优势，其次就是它的隐忧：

首先，还太理想化。以服装行业为例，最直接的表现就是对于服装这样的传统制造业的理解存在代沟。

工厂虽然智能化，但很多的生产流程、经验还是要靠在行业里耕耘多年的人来支撑，互联网与产业融合绝非一朝一夕，管理体系、员工熟练度都需要慢慢打磨。

其次，真正实现C2M不只是互联网进入制造业，还需要制造业本身的变革。

现在电商的确致力于发展C2M，但工厂尚未改变批量生产的模式，现在很多电商都在做C2M，但与其合作的工厂都没有改变批量生产的模式。制造业本身是匠心的行业，许多环节需要制造业本身进行变革。

最后，个性化定制还有更长的路要走。

柔性供应链则是指工厂的设备与机械化程度达到一定水平，可以通过分解生产流程，快速反应制作小批量订单。C2M模式的兴起需要仰赖于互联网技术和柔性生产技术的普及。然而，对于广大中小型制造企业来讲，柔性化生产的条件其实是并不具备的。

4 只是一小步

新制造是一段融合互联网，制造业，共享经济，数字化，智能化等的革命。从中国到全球都是不可阻挡的趋势。

以犀牛工厂而言，目前中国的零售总额是30万亿人民币，制造业是40万亿人民币，服饰制造是3万亿人民币，这意味这阿里犀牛的目标并不止于3万亿，而是更庞大的40万亿的市场。

就整个市场而言，2010年我国制造业增加值首次超过美国，成为全球制造业第一大国。2017年我国制造业增加值占世界的份额高达27.0%，成为驱动全球工业增长的重要引擎。此外，2020工业互联网大会公布的数据显示，2019年，我国工业互联网产业经济规模达2.1万亿元，进入工业互联网平台的工业设施已达4000多万台。

以及从发展方式来看，全球中美国是互联网+，欧洲是+互联网，所谓的互联网+，就是在互联网的前提下、基础上、环境中发展制造业及相关周边产业，所谓+互联网，就是在现有制造业及相关产业的基础上结合信息技术，最终形成工业互联，消费物联，人机交互，万物相联。

而对于中国的企业来说，大家因地制宜，目前主要有两股主要力量：

一方面是，工业互联网领域先行者如海尔这样的制造业巨头正在加速推进。另一方面是，阿里巴巴、拼多多、京东京造从消费端切入，以占据天然流量优势，去进入制造业。

具体而言，如阿里是大数据、智能算法等技术的成熟，电商平台可以对消费者进行精准的数据分析，反过来优化供应链生产能力。而以海尔卡奥斯平台为例，则是从制造环节和供应链环节入手，尤其是从供应链环节入手，完成相关产品核心生产线、设备、原材料等生产要素资源的调配。

不管是互联网企业，还是老制造企业，只知道C端的需求还不够，还要看供应链能不能满足M端的需求，反之亦然。不同的企业从不同角度发力，最后都是殊途同归。

但暂且不谈未知远景，就目前只是犀牛工厂为代表的一小步业带来了很多现实中机遇和变革：

如一些群体将会直接受益，如时尚达人、主播、设计师、创业者。犀牛智造工厂100件起订的低门槛对他们而言，可能意味着只要有创意和渠道，一个人能干过一个厂。

如其中有部分设计师小众品牌，设计师对于自己的设计图纸想用高品质，但数量上做不到高销量，这样犀牛智造工厂完美的解决大部分独立设计师对高品质、量少的需求。

最后有助于让中小企业从繁重生产中解脱出来，让创业者专注自身优势和业务创新，也让他们具备与大企业竞争的关键能力。

总之，背后意味着人的解放和自由。

当然就整个工业互联网革命而言还有更长远的路，离不开基础理论的研究、基础工业的发展、基础人才的培养。但至少一种新时代的序幕已经开始拉开。

很多人忧心挑战，但挑战的反面也是新的可能和机遇。