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【行业资讯】EJoint电商机器人,AI+电商引爆电商运营新模式


目前电商行业发展的趋势和特点

商品销售电商占比越来越大,任何企业已经无法离开电商

《中国电子商务报告(2018)》中指出,2018年全国实现电子商务交易额31.63万亿元,同比增长8.5%。网上零售额9.01万亿元,同比增长23.9%;其中,实物商品网上零售额7.02万亿元,同比增长25.4%,对社消零售增长的贡献率达45.2%。

服务产品化,农产品新鲜化这些同时也在告诉地发展当中,品牌已经无法把自己完全与电子商务隔离了。

平台流量越来越分散,抓住全网流量愈发重要

10~15年前,我们对电子商务的理解,是淘宝,后来逐渐出现京东天猫唯品会等。知名电商平台越来越多,流量也分得越来越散。这个趋势只会越来越明显。以后将会出现更多的不同名字的电子商务平台,不同的电商平台专注的商品和人群更加明显和突出。而不会大量的流量都集中在某几个头部平台。

全网流量指的是整个互联网当中的流量,现在全网流量更加分散,同时随着不同的新鲜热门潮流进行波动和改变,如何发现流量在哪里,如何使用全网流量,将会是一个品牌电商运营当中的重要一部分。

电商运营成本越来越高,如何降低成本提高资源投入精准度是关键

电商运营越来越精细化,很多品牌在好多年前就充分地认识到电子商务的重要性,已经投入了大量的人力物力。水涨船高,自然地对于所有的电商企业来说,成本就会越来越高。就是典型的军备竞赛模型,大家在电子商务上的投入会越来越高,性价比就会降下来。

人力,办公等各种成本不断地提升,运营质量要求也在不断地提高,如何把不必要的成本降低,或者说把成本投入到最优价值的地方,将会是一个品牌电商运营要获取竞争优势的重中之重。

合理做法

积极迎接电商,品牌商电商运营策略应该改变,由单平台到多平台,由一股脑袋做好一个平台,转变成为多平台运营,发现好机会以后再追加投入深度运营。

品牌方人工智能如何服务电商?

由单平台策略转变成为多平台策略

说到单平台策略,为什么之前一直都流行单平台策略?不是因为单平台策略好,而是根本没有更多的选择,品牌方知道的而且愿意使用的平台本身就没有几个,由于支持决策的数据不够多,多以大家只能够凭感觉进行觉得在某一个电子商务平台上面运营。

但事实上,现在由于众多细分平台的出现,最终带来的好处就是我们可以进行多平台策略了。多平台策略的核心,是用数据说话,通过全方面的支撑数据,判断不同平台的核心数据,是否值得在这个平台加大投入。

大量基础运营工作由人工智能代替

(1) 上架

(2) 客服

(3) 收集订单


结合大数据做精细化运营

(1) 自动写客户喜欢的描述

(2) 动态定价

(3) 平台质量评分



推出EJoint电商运营机器人


a) 自动上架数百电商平台,在上万个商铺当中铺货

一键把产品同步上架到多个平台、多个店铺,支持自动生成详情页,批量上传。多渠道铺货将大大提升商品的曝光率,直击消费者,比广告更有效。同时,将商品投放到更专业的细分平台上,帮助企业迅速提高品牌形象,形成影响力。

b) AI客服轻松聊,智能仓储规划好

汇聚了众多人工智能技术,能够和客户进行多轮对话,还能实现个性化记忆,能轻松应对每天的在线服务工作量。同时,人工智能的学习算法可以帮助预测订单量,能识别影响订单量的关键因素,并监控这些因素变化对库存需求的影响。结合EJoint与大量批发商的良好合作,实现高效率的跨渠道库存管理。

c) 机器人监控竞品,数据驱动营销

商品应该卖多少钱,产品包装应该怎么设计,目标消费群体的消费习惯,竞争对手的营销策略等各种数据,情报机器人实时监控,全网爬取。平台专家辅助处理EJoint获取的数据,建立数据驱动营销的大数据模型,让品牌决胜千里。

对品牌来说,EJoint电商机器人的作用

a) 抓住全网流量,产生尽可能多的销量

b) 打造品牌价值

c) 建立和维持价格体系

据EJoint品牌相关负责人表示:“与其它行业相比,电商机器人未来的前景非常广阔。将有望形成未来电商的又一个高峰,期待由此催生的一系列商机。”


文章来源:一起看汽车


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